You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.

Ross Wightman 93cc08fdc5 Make evonorm variables 1d to match other PyTorch norm layers, will break weight compat for any existing use (likely minimal, easy to fix).		3 years ago
..
__init__.py	…
activations.py	…
activations_jit.py	…
activations_me.py	…
adaptive_avgmax_pool.py	…
attention_pool2d.py	…
blur_pool.py	…
bottleneck_attn.py	…
cbam.py	…
classifier.py	…
cond_conv2d.py	…
config.py	…
conv2d_same.py	…
conv_bn_act.py	…
create_act.py	…
create_attn.py	…
create_conv2d.py	…
create_norm_act.py	…
drop.py	…
eca.py	…
evo_norm.py	Make evonorm variables 1d to match other PyTorch norm layers, will break weight compat for any existing use (likely minimal, easy to fix).	3 years ago
gather_excite.py	…
global_context.py	…
halo_attn.py	…
helpers.py	…
inplace_abn.py	…
lambda_layer.py	…
linear.py	…
median_pool.py	…
mixed_conv2d.py	…
mlp.py	…
non_local_attn.py	…
norm.py	…
norm_act.py	…
padding.py	…
patch_embed.py	…
pool2d_same.py	…
selective_kernel.py	…
separable_conv.py	…
space_to_depth.py	…
split_attn.py	…
split_batchnorm.py	…
squeeze_excite.py	…
std_conv.py	…
test_time_pool.py	…
trace_utils.py	…
weight_init.py	…